为深入推进校园信息化、智能化教学改革，落实智慧课堂建设要求，切实提升线上线下混合式教学质量，充分发挥智能教学工具的赋能作用，在本学期的随堂听课中，重点对各课程使用学习通AI工具的实际应用成效进行全面了解。从整体课堂运用情况来看，目前大部分任课教师能够积极顺应智慧教学趋势，主动运用学习通AI备课、AI助教、AI答疑、随堂测评、学情大数据分析等多功能辅助课堂教学。智能工具的普及应用，有效打破了传统课堂的教学局限，丰富了课堂教学形式，提升了课堂管理与教学反馈效率。当然也存在一些问题需要进一步优化和改进。

在本学期的随堂听课中，各课程积极运用各类智能教学功能，融入理论授课、实践实训、学情管控等各教学环节，赋能混合式教学改革、优化课堂教学结构，整体应用效果较为明显。一是AI学情分析落地见效，实现精准教学。多数任课教师能够常态化运用AI学情分析模块，自动抓取学生课堂参与度、随堂测验正确率、知识点掌握漏洞、课后任务完成率等多维数据，生成班级及个人学情报告。依托精准数据精准定位教学薄弱点，动态调整授课重难点，针对性开展分层辅导，真正落实因材施教，大幅提升教学针对性。二是任务引擎规范运用，压实学习过程管理。部分教师借助学习通任务引擎模块，根据课程进度自动推送预习、随堂练习、课后巩固、拓展学习等分层任务，实现教学全过程闭环管理。系统自动统计任务完成情况、筛查未完成学生，有效解决了传统教学过程监管松散、课后落实不到位的问题，强化了学生过程性学习管理。三是AI助教辅助增效，丰富教学服务场景。部分教师充分利用AI助教智能答疑、知识点梳理、课件优化、作业智能批改等功能，有效减轻重复性教学工作负担。学生可依托AI助教随时答疑解惑、自主梳理知识体系，打破课堂时空限制，实现全天候自主学习答疑。四是AI实践模块初步应用，助力实操教学。部分专业教师尝试运用AI实践智能体及AI实践教学模块，依托智能仿真、实操指导、流程纠错、实践点评等功能辅助实训、实验课程教学，为学生提供个性化实操指导，有效弥补了传统实践教学中教师指导覆盖面不足的短板。

在肯定整体成效的同时，也发现当前AI教学应用中存在诸多共性问题，亟待优化改进。一是工具应用流于表面，融合深度不足。部分教师对学习通AI功能认知片面，仅局限于智能签到、发布作业、上传课件等基础操作，未熟练运用AI智能备课、重难点智能梳理、个性化答疑、学情深度分析等核心功能，未能借助AI工具优化教学设计、破解教学难点，智能化教学的核心优势未能充分发挥。二是学生参与质量参差不齐，学情数据失真。部分学生对线上AI互动任务重视度不足，存在课堂挂机、敷衍作答、消极参与等现象，导致平台生成的学情数据无法真实反映学生实际学习状态，影响教师教学判断，制约智慧教学实效。

针对以上发现的问题，结合智慧课堂建设要求，现提出针对性优化建议，推动AI教学工具提质增效。一是常态化开展教师信息化教学专项培训，聚焦学习通AI核心功能实操、AI与课程教学深度融合方法开展专项教研，引导教师转变教学理念，熟练运用智能工具赋能备课、授课、辅导全流程，深挖技术育人价值。二是强化课堂动态管理，教师需实时监督学生线上互动状态，及时提醒、纠正学生消极学习行为，严格规范课堂AI任务完成质量，依托真实有效的学情数据优化教学设计、精准查漏补缺。（文/沈凯，审/孔海涛 陈霞 邹晓华）